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谷歌

据美国在线杂志网站称,得益于谷歌、亚马逊、Facebook等硅谷巨头的亲自宣传,人工智能(AI)和机器学习前所未有地为大众所熟悉。在普通人的概念中,这两个流行语可能会改变,都是指需要代替人类工作的先进设备生产力。

但是,AI和机器学习有密切的联系,但两者并不相同。AI是计算机科学的一个分支,意味着通过其名称(ArtificialIntelligence)目的(Artificial Intelligence)人工建造智能机器。

斯坦福大学对机器学习定义了人工编程以外的自主操作计算机的能力。两者不能相互联系。你必须由AI专家制造智能机器,要构建可靠的智能,机器学习专家的参与是必不可少的。

谷歌和英伟达都在探索机器学习的路上发抖。他们的愿景是让机器最终像人类一样需要自学和思考。

这被指出是下一次技术革命的关键。大众对机器学习的成果并不陌生。

在过去的几十年里,机器学习陆续延续了自动驾驶汽车、准确的语音识别、智能网络搜索等教化众生的成果。甚至还帮助人类密码基因密码。

但是在这些惊人的成果中,机器学习是如何工作的呢?(威廉莎士比亚、机器学习、机器学习、机器学习、机器学习、机器学习、机器学习、机器学习)例如,让我们拿网络搜索来说。例如,我想在谷歌上搜索Wired,但不小心伤害了Wored。对于非智能引擎,返回的结果当然不会让你意识到自己的错误。那么几秒钟内不会以正确的拼写展开搜索。

(阿尔伯特爱因斯坦)谷歌的算法不记录这种第二次搜索。以后,如果有人拼写错误到一定程度,谷歌不会体贴地回答要不要找Wired。(威廉莎士比亚,Wired,Wired,Wired,Wired,Wired,Wired)可以得到准确的搜索结果。

所以谷歌就这样掌握了自动失踪功能。以上只是非常基础的机器学习案例。

实际上,科学家和研究人员用在更简单的机器学习上,以制造以前无法匹敌的东西。从人类经验中自学的程序有必要帮助科学家揭开转基因之谜。机器学习在商业上使用的话,通过对消费行为的分析,可以得到更准确的广告投放和销售建议,大大提高商业利润。

其他应用程序包括图像识别、防止欺诈等。

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